ИИ, который видит и анализирует производство в реальном времени.
Машинное зрение позволяет искусственному интеллекту видеть и анализировать происходящее на предприятии.
С помощью камер и алгоритмов мы обучаем систему распознавать объекты, контролировать качество продукции, отслеживать действия сотрудников и выявлять отклонения в работе.
Это инструмент, который снижает количество брака, повышает производительность и помогает управлять процессами на основе объективных данных.
5 шагов внедрения системы машинного зрения
Установка камер на ключевых участках производства или склада.
Система в реальном времени анализирует поток видео.
Алгоритмы ИИ распознают объекты, операции и возможные ошибки.
Система сообщает о проблемах, контролирует качество и собирает аналитику.
Интеграция данных в ERP/CRM или кастомные приложения.
Где машинное зрение решает реальные задачи бизнеса
Автоматическая фиксация брака и сигнализация о проблемах.
Контроль работы оборудования и сотрудников.
Отслеживание конкретных операций и действий персонала.
Выявление задержек из-за нехватки деталей или подачи крана.
Проверка наличия касок, жилетов, контроль зон допуска.
Оптимизация маршрутов и сокращение лишних перемещений сотрудников.
Преимущества внедрения машинного зрения
Контроль качества и процессов без участия человека
Минимизация затрат на ошибки и простои
Данные об эффективности в реальном времени
Контроль соблюдения техники безопасности на предприятии
Система работает круглосуточно и объективно оценивает происходящее
Внедрим систему машинного зрения, которая контролирует качество, повышает безопасность и оптимизирует процессы.